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L'échantillonnage est aussi important pour la collecte des données que pour l'analyse et l'interprétation des résultats. Comme l'affirment Miles et Huberman (1994:27), «peu importe ce que vous ferez, vous ne réussirez jamais à étudier tout le monde partout et dans toutes leurs activités. Les choix que vous faites (les personnes à qui vous parlerez, où, quand, à quel sujet et pourquoi) sont autant de limites aux conclusions que vous pourrez tirer, à la confiance avec laquelle vous les formulerez et au crédit que les autres leur accorderont.» Certaines questions liées à l'échantillonnage reviennent fréquemment lors de la conception d'une étude d'évaluation sanitaire:
• Combien de personnes devrais-je inclure dans mon étude?
• Quels critères devrais-je utiliser pour le recrutement des participants à l'étude?
• Combien d'entrevues, d'observations et de discussions de groupe dois-je réaliser?
Voici, en bref, les réponses à ces questions:
• Le nombre nécessaire pour obtenir des réponses satisfaisantes à vos questions.
• Les critères qui reflètent les objectifs de votre étude.
• Le nombre nécessaire pour obtenir les informations que vous recherchez, dans les limites de vos ressources (humaines, matérielles et de temps).
L'échantillonnage est probablement la ligne de démarcation la plus claire entre les enquêtes quantitatives et les enquêtes qualitatives. Deux différences lices à l'échantillonnage se dégagent:
• Les enquêtes qualitatives emploient des échantillons restreints où un nombre de personnes relativement petit sont étudiés en profondeur dans leur contexte de vie. Dans les enquêtes quantitatives, au contraire, un grand nombre de cas sont étudiés indépendamment de leur contexte à la recherche d'une signification statistique.
• Les échantillons qualitatifs ont tendance à être d'abord ciblés et non aléatoires, en partie parce que la définition initiale de l'ensemble est plus spécifique, et en partie parce que les processus sociaux possèdent une logique et une cohérence que l'échantillonnage aléatoire ne percevrait pas.
Les études quantitatives emploient des échelles normalisées pour permettre de décrire les individus et les groupes comme ayant à un degré plus ou moins fort une caractéristique donnée, par exemple, la connaissance. Chacun est évalué selon un ensemble restreint de dimensions préétablies. L'analyse statistique de ces dimensions fait ressortir les tendances médianes - les moyennes et les écarts de ces moyennes. Pour leur part, les enquêtes qualitatives accordent une attention particulière au caractère unique, qu'il s'agisse d'un individu, d'un foyer ou de toute autre unité d'analyse. Pour cette raison, les échelles employées ne sont pas normalisées, mais adaptées pour tenir compte des variations individuelles, tout en restant sensibles aux similitudes entre les personnes et aux généralisations à leur propos.
Les stratégies d'échantillonnage peuvent sembler complexes à première vue. Mais ce ne sera pas le cas si vous prenez le temps de planifier soigneusement votre étude et de cerner clairement ce que vous voulez faire ressortir. Comme le disait simplement Feuerstein (1986:69), «l'échantillonnage, c'est regarder attentivement une partie d'une chose afin d'en apprendre plus sur la chose dans son entier.» Si, par exemple, vous voulez connaître le goût de l'aliment qui mijote dans une marmite, il suffit d'en prendre une cuillerée et d'y goûter. Nul besoin de manger tout ce qu'il y a dans la marmite. Ce type d'échantillonnage est parfait s'il n'y a qu'un aliment à goûter. Cependant, pour l'échantillonnage de votre population étudiée, c'est comme s'il y avait plusieurs marmites. Chaque marmite doit être échantillonnée pour connaître les diverses composantes du repas. Vous pourrez alors faire des commentaires sur chaque partie du repas ou sur le repas dans son ensemble. Différents types d'échantillonnages peuvent être utilisés lorsque l'on étudie une population ou une communauté composée d'éléments disparates (groupes ethniques, groupes d'âge, etc.) qui peuvent encore être différenciés par sexe, par statut socio-économique, etc.
Il est important de faire la distinction entre les stratégies d'échantillonnage ciblées et aléatoires (voir encadré 9). Ces deux types d'échantillonnage ont des utilités différentes. Souvent des stratégies d'échantillonnage combinées ou mixtes sont utilisées dans le cadre de la même étude en vue de répondre à différentes questions. Par exemple, il arrive fréquemment que la nature exacte des échantillonnages ciblés ne soit pas spécifiée au début de l'étude car ils peuvent évoluer au cours de l'étude. Les informateurs/participants choisis au départ peuvent mener l'investigateur vers d'autres informateurs similaires ou différents; l'observation d'une catégorie de pratiques sanitaires peut favoriser la comparaison avec une autre catégorie; la compréhension d'un rapport-clé dans une situation peut faire jaillir d'autres questions à examiner dans d'autres situations.
ENCADRÉ 9. Stratégies d'échantillonage (adapté de Patton, 1990)
Type |
Utilité |
|
A. Échantillonnage
probabiliste aléatoire |
Représentativité: La taille de
l'échantillon est fonction de la population et du niveau
de confiance désiré. |
|
1. Échantillonnage aléatoire
simple |
Permet la généralisation à
partir de l'échantillon vers la population qu'il
représente. |
|
2. Échantillonnages aléatoires
stratifiés et en catégories |
Permettent d'augmenter le degré
de confiance pour les généralisations à des
sous-groupes ou des secteurs particuliers. |
|
B. Échantillonnage
ciblé (exemples) |
Tient compte de la variabilité:
la taille des échantillons vise l'information en
profondeur plutôt qu'en largeur. |
|
1. Échantillonnage homogène |
Concentre, réduit, simplifie la
variation (par ex. obtenir la participation de, disons,
huit mères âgées entre vingt et vingt-cinq ans, sur un
total de trente-quatre, à une discussion en groupe dans
leur village; il est à noter que cela ne veut pas dire
que leurs opinions ne varieront pas. Bien au contraire). |
|
2. Échantillonnage en chaîne
(séquentiel) |
Identifie
le cas d’intérêt à partir de gens qui aiguillent
les chercheurs vers d'autres personnes riches en
information (par ex., une accoucheuse traditionnelle
identifiée comme informateur-clé peut mentionner
qu'elle connaît d'autres femmes comme elle dans la même
localité; cela peut mener à l'ajout d'une séquence
d'informateurs additionnels dans l'étude.) |
|
3. Échantillonnage par cas
extrêmes |
Acquisition de connaissances par
les manifestations exceptionnelles du phénomène
étudié (par ex., un ou deux foyers dans un secteur
généralement contaminé sont recrutés dans l'étude
parce qu'ils affichent des pratiques sanitaires
exceptionnellement bonnes). |
|
4. Échantillonnage par cas types |
Fait ressortir ce qui est normal
ou moyen. |
|
5. Échantillonnage ciblé
aléatoire |
Renforce la crédibilité à
l'échantillon quand la cible potentielle est trop vaste. |
|
6. Échantillonnage ciblé
stratifié |
Tient compte des sous-groupes;
facilite les comparaisons. |
|
7. Échantillonnage par critères |
Tous les cas qui satisfont à un
certain critère; utile pour la mesure qualitative (par
ex., les mères/gardiennes des enfants de moins de cinq
ans remplissent le critère d'accomplir plusieurs
pratiques d'hygiène dans le cadre de leurs tâches
quotidiennes). |
|
ENCADRÉ 10. Exemples d'échantillonnage ciblé Une étude d'évaluation sanitaire préliminaire réalisée en Tanzanie avait pour objet d'effectuer une analyse exploratoire des pratiques d'hygiène chez deux populations rurales. Les observations recueillies avant le début de l'étude indiquaient que l'on comptait plus d'activités liées à l'hygiène dans les foyers avec jeunes enfants que dans les autres; par conséquent, seuls ces foyers furent sélection nés pour observation plus poussée. Des entrevues informelles furent menées dans ces foyers avec les mères/responsables des bébés et jeunes enfants. Le nombre d'entrevues et d'observations effectuées a été de vingt à chaque endroit. Ce nombre fut fixé sur la base des considérations suivantes:
Les
participants aux séances de discussion en groupe se
présentaient sur une base volontaire, c'est-à-dire que
les groupes étaient composés des personnes qui
voulaient et pouvaient participer à la rencontre
organisée par l'équipe chargée de l'étude. L'équipe
s'est efforcée d'inviter aux discussions en groupe des
gens de différentes catégories en visitant les foyers
et en expliquant l'objet de ces rencontres au plus grand
nombre de personnes possible. Les participants ont été
répartis en sous-groupes en fonction de leur sexe, de
leur âge et de leur statut social |
Plusieurs stratégies d'échantillonnage peuvent être appliquées de deux façons différentes: en partant de l'extérieur pour se diriger vers le coeur de la situation ou en partant du coeur pour se diriger vers le contexte plus large du sujet étudié. Par exemple, pour l'étude des pratiques d'hygiène, vous pouvez commencer par la population étudiée (utilisation des données de recensement, marches dans les régions habitées) pour ensuite entrer dans les villages ou quartiers sélectionnés et dans les foyers, en restant plusieurs jours pour obtenir une idée de la survenue et de la fréquence de différents événements. A partir de là, vous pourriez mettre l'accent sur des événements, des moments et des endroits précis. Ou encore, vous pouvez observer une pratique spécifique dans une localité pour ensuite vous diriger vers le contexte plus large en regardant ce qui se passe dans les localités voisines et plus éloignées (pour avoir d'autres exemples et une présentation détaillée des questions relatives aux échantillonnages qualitatifs, voir Miles et Huberman, 1994, et Patton, 1986).
En résumé, il y a deux étapes importantes à respecter quand vous décidez du nombre de personnes à inclure dans votre étude et des critères de sélection:
Étape 1: Délimitez les frontières de votre site d'étude. Peut-être le territoire a-t-il déjà été découpé afin de distinguer les secteurs où des projets sont en cours de ceux où les projets sont terminés ou qui n'ont pas encore fait l'objet d'un projet. Ou peut-être encore préférerez-vous délimiter la population étudiée en utilisant les frontières politiques/administratives existantes (régions, districts, divisions, localités et sous-localités); ou selon l'importance des revenus (revenus élevés, moyens et faibles).
Étape 2: Découvrez de combien de parties ou groupes est formé le tout et déterminez la pertinence de chacun relativement aux questions auxquelles votre étude vise à répondre. Vous pouvez alors prélever des échantillons ou représentations de l'ensemble et les inclure dans votre étude.
L'exemple
de l'encadré 10 présente un mode de sélection des
échantillons employé dans une étude d'évaluation sanitaire,
en fonction du but de l'étude, du type de questions abordées et
des indicateurs utilisés. Dans ce cas, l'hypothèse de travail
était que la contamination fécale dans les foyers et à
proximité des foyers ainsi que les pratiques d'hygiène qui y
sont associées est plus prévalente et par conséquent, plus
facile à observer dans les foyers avec des jeunes enfants que
dans ceux sans jeunes enfants. Les participants aux discussions
de groupe ont été invités et regroupés intentionnellement.
Les procédés de vérification de la qualité ou de la fiabilité des données obtenues par les méthodes qualitatives diffèrent de ceux appliqués pour les enquêtes quantitatives. Pour l'information qualitative, les vérifications de fiabilité sont essentiellement des composantes de la conception et de l'exécution de l'étude qui améliorent la qualité ou la validité de l'information recueillie. Il ne s'agit pas d'une série de tests à appliquer aux données après leur rassemblement (à l'opposé des tests de signification statistique ou de qualité de l'ajustement), mais plutôt de vérifications intégrées qui sont mises en place avant le début de la collecte de données et surveillées tout au long de l'enquête. Ces vérifications comprennent:
• Engagement prolongé ou intense des divers participants. Si vous pouvez compter sur suffisamment de temps et sur les ressources requises pour une étude prolongée, vous pourrez vérifier la qualité de l'information que vous récoltez en obtenant un engagement prolongé de la part des différents partenaires. Cependant, si le temps alloué pour l'étude d'évaluation sanitaire se limite à quelques semaines ou quelques mois, comme c'est souvent le cas dans les projets d'alimentation en eau, d'assainissement et d'éducation en hygiène/santé, vous opterez plutôt pour une interaction intensive avec les participants. Vous devrez établir rapports avec la population étudiée et gagner sa confiance, vous familiariser relativement rapidement avec les particularités du contexte et vous montrer ouvert aux influences multiples. Pour que les rapports et la confiance s'établissent rapidement, vous devez absolument connaître la langue locale, comprendre les nuances culturelles et faire preuve d'un respect véritable pour les personnes étudiées et leur mode de vie (pour plus de détails sur l'établissement de rapports, voir la section «Sensibilisation de l'équipe chargée de l'étude» au chapitre 3).
Si votre étude d'évaluation sanitaire fait partie d'une série d'engagements intensifs avec la population étudiée, c'est-à-dire que les cycles d'évaluation sanitaire se succèdent (voir la section «Cycle d'évaluation sanitaire») au debut de ce chapitre, alors vous pouvez compter sur un engagement intensif et prolongé qui augmentera la fiabilité de vos résultats.
• Triangulation des sources, des méthodes et des enquêteurs. La contre-vérification des données recueillies sur un même sujet en provenance de différentes sources, à l'aide de méthodes différentes et/ou par des enquêteurs différents, est une partie intégrante des enquêtes qualitatives. Le terme triangulation provient du domaine de l'arpentage où les relevés sont pris en traçant des lignes à partir d'au moins deux points de repère, dans des directions différentes, et en trouvant leur point d'intersection (Patton, 1990:187-9). Pour examiner un problème à fond, il faut recueillir des informations à plus d'une source, en employant plus d'une méthode ou d'un outil d'enquête et/ou en faisant appel à plus d'un enquêteur (chacun apportant une perspective différente). Vous pouvez trianguler vos données en composant votre équipe de personnes possédant des perspectives différentes et en combinant différentes méthodes/différents outils d'enquête (voir tableau 3 à la fin du chapitre 5 et tableau 4 à la fin du chapitre 6).
• Enquêtes parallèles et communications entre les équipes. Si votre étude couvre plus d'un site et que vous fonctionnez avec plusieurs équipes d'étude, les équipes peuvent se rencontrer régulièrement pour recouper mutuellement la qualité de leurs données. Si les équipes utilisent toutes les mêmes méthodes, vous pourrez vérifier dans quelle mesure ces méthodes peuvent être reproduites. De bonnes communications entre les équipes sont essentielles à la réussite des enquêtes parallèles. Il faut donc organiser des réunions formelles à intervalles réguliers et établir des normes de comportement en groupe.
• Journal des activités. Chaque membre de l'équipe chargée de l'étude devrait tenir un journal durant la période de planification préalable, de formation, de conception et d'exécution de l'étude. Que les informations consignées dans ces journaux soit révélées aux autres ou non, elles vous aideront à vous souvenir plus tard des raisons motivant les décisions méthodologiques et les changements d'orientation.
• Vérification par les participants. Des séances de rétroaction périodiques vous permettront de présenter vos résultats aux membres de la population étudiée et de vérifier s'ils sont d'accord avec votre perception. Par cette activité, vous renforcerez vos rapports avec eux en leur démontrant que leur avis et leurs commentaires sur vos résultats sont importants pour vous. De plus, vous pourrez donner aux participants des idées pour la mise en application de vos résultats.
• Rapport(s) avec hypothèse(s) de travail, descriptions contextuelles et visualisations. Les rapports d'étude qui offrent des descriptions détaillées, avec matériel visuel et citations directes qui reproduisent les perspectives et expériences personnelles assurent des vérifications de la qualité des données infiniment meilleures que les rapports succincts qui présentent souvent une information partiellement mise en contexte.
• Examen/vérification par les pairs. L'examen par les pairs permet aux collègues (qui n'ont pas participé directement à l'étude) de faire ressortir des aspects importants susceptibles d'avoir été négligés par l'équipe d'enquêteurs. Cette mesure permet de préserver l'honnêteté des membres de votre équipe d'étude en les obligeant à répondre à des questions qui sondent les préjugés et explorent les significations.
• Impact sur la capacité des partenaires de savoir et d'agir. Après l'étude, l'équipe et les autres partenaires devraient être plus sensibilisés et mieux comprendre les questions traitées dans le cadre de l'étude, ce qui devrait leur permettre de planifier des mesures de suivi et de les mettre en action. Si les personnes qui ont participé à l'étude depuis le début ne sont pas touchées par la signification des résultats obtenus, alors vous avez travaillé en vain. Au bout du compte, le degré de sensibilisation et de compréhension des résultats de l'étude par ceux qui y ont participé dépend de leur degré de participation, non seulement à l'étape de la collecte d'informations mais aussi lors de l'analyse, de l'interprétation, de la réflexion et de l'appréciation des résultats (voir chapitre 7).
Dans le prochain chapitre, nous décrivons différentes méthodes et différents outils que vous pouvez utiliser pour recueillir et analyser les données. Certaines de ces méthodes et certains de ces outils sont des activités de groupe, alors que d'autres sont des observations individuelles et des entrevues à réaliser durant les visites à domicile. Il est préférable de planifier les activités à l'avance, même si vous devrez apporter certaines modifications en cours de route. Un plan bien conçu laisse de la place pour les imprévus et comprend des activités de rechange en cas de contretemps. Vous devez toujours préserver un certain degré de souplesse. L'organigramme des activités prévues doit tenir compte des considérations suivantes:
• Moyens de maintenir l'intérêt des participants ainsi que l'intérêt et la persévérance de l'équipe chargée de l'étude. En faisant par exemple alterner les activités de groupe avec les entrevues individuelles et l'observation, la collecte d'informations avec l'examen (avec et sans participants) et les séances de rétroaction. De telles mesures aident à enrayer la lassitude et la baisse de motivation et d'intérêt alors que les participants et les investigateurs sont engagés dans une interaction intensive. Les enquêtes qualitatives demandent beaucoup d'énergie et de persévérance. Assurez-vous de prévoir des pauses fréquentes et des journées de congé pour permettre aux membres de l'équipe de se reposer, de se changer les idées et/ou de passer du temps en famille, en particulier s'ils ont de jeunes enfants qu'ils doivent laisser derrière eux pour se rendre sur le lieu de l'étude. Essayez de faire correspondre ces journées avec les congés des participants ou les journées chargées comme les jours de marché, les vendredis ou les dimanches, etc.
• Le temps et les ressources disponibles. Souvent les membres du personnel des projets s'emploient à plusieurs tâches simultanément, bien que ce soit pour des périodes très brèves (quelques jours à la fois). Pendant qu'ils travaillent à l'étude, on peut leur demander de faire autre chose. Il est important de prévoir ce qui peut arriver et de planifier votre étude soigneusement afin d'éviter les interruptions inutiles une fois que vous serez lancés. Les interférences peuvent miner la motivation de l'équipe et ses rapports avec la ou les populations étudiées.
(Voir diagramme 2. Les flèches sur les lignes et les boucles représentent des interconnexions entre les diverses décisions, déclarations et activités/processus.)
